Oportunidades de carreira para profissionais de tecnologia.
Se você tem entre 20 e 35 anos e está pensando em investir na área de data analytics, está no caminho certo. A demanda por profissionais capacitados nessa área está em alta, e as oportunidades são vastas. Segundo o Plano Brasil Digital 2030+, o Brasil possui quase meio milhão de vagas abertas no setor de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), mas a falta de mão de obra qualificada é um grande obstáculo. Para ajudar você a entender quais profissões estão mais quentes no mercado, a Leega Consultoria, empresa brasileira especializada em data analytics e outsourcing, preparou uma lista com as 10 especialidades mais procuradas.
Elaine Bernardes, diretora de Gente na Leega, com mais de 20 anos de experiência no mercado, destaca que as empresas estão cada vez mais interessadas em profissionais que dominam inteligência artificial (IA), machine learning e big data. Para quem deseja se destacar, entender como essas tecnologias funcionam e aplicá-las no mundo real é um diferencial.
Confira abaixo as profissões mais procuradas e o que você precisa saber para seguir carreira em cada uma delas:
1. Gerente de Analytics
O que faz: Lidera as operações de análise de dados na empresa, garantindo que as informações sejam usadas de forma estratégica.
Salário: A partir de R$ 18.000.
Habilidades desejáveis: Domínio de ferramentas de BI, estatística, linguagens de programação e gestão de equipes.
Por que está em alta? O papel do Gerente de Analytics é essencial, já que ele coordena o uso de ferramentas complexas e garante a integração entre dados e estratégias empresariais.
2. Especialista em Inteligência Artificial
O que faz: Cria e implementa modelos de IA para melhorar processos e resolver problemas complexos.
Salário: A partir de R$ 13.000.
Habilidades desejáveis: Conhecimentos em machine learning, processamento de linguagem natural e deep learning.
Por que está em alta? A IA está revolucionando a forma como os dados são analisados, oferecendo insights valiosos e automatizando decisões.
3. Arquiteto de Dados
O que faz: Projeta a estrutura de dados da empresa, garantindo armazenamento seguro e eficiente.
Salário: A partir de R$ 13.000.
Habilidades desejáveis: Experiência em modelagem de dados, bancos de dados SQL/NoSQL e big data.
Por que está em alta? Com o crescimento exponencial de dados, os arquitetos de dados são responsáveis por criar soluções escaláveis e eficientes.
4. Especialista em Machine Learning
O que faz: Desenvolve algoritmos que permitem que os sistemas aprendam e façam previsões baseadas em dados.
Salário: A partir de R$ 12.000.
Habilidades desejáveis: Conhecimento em ciência de dados, redes neurais e machine learning engineering.
Por que está em alta? A automação e personalização oferecidas pelo machine learning estão em alta demanda, especialmente em empresas que buscam eficiência.
5. Engenheiro de Dados
O que faz: Constrói e gerencia sistemas que coletam, armazenam e processam grandes volumes de dados.
Salário: A partir de R$ 10.000.
Habilidades desejáveis: Formação em Ciência da Computação ou áreas relacionadas, além de conhecimento em Python, SQL e big data.
Por que está em alta? A transformação digital exige profissionais que saibam gerenciar grandes volumes de dados e integrá-los a estratégias empresariais.
6. Cientista de Machine Learning
O que faz: Desenvolve algoritmos e modelos que permitem que sistemas aprendam e façam previsões autônomas.
Salário: A partir de R$ 9.000.
Habilidades desejáveis: Experiência com Python, R, machine learning e estatística.
Por que está em alta? O machine learning está sendo cada vez mais usado para prever tendências e melhorar a eficiência operacional em setores como saúde, finanças e e-commerce.
7. Administrador de Banco de Dados (DBA)
O que faz: Gerencia bancos de dados, garantindo sua integridade, desempenho e segurança.
Salário: A partir de R$ 8.000.
Habilidades desejáveis: Conhecimento em SQL, Oracle, segurança de dados e otimização de desempenho.
Por que está em alta? Com o crescimento dos dados, as empresas precisam garantir que suas informações estejam protegidas e sejam fáceis de acessar.
8. Analista de Dados
O que faz: Coleta e analisa dados para criar relatórios e dashboards que ajudam as empresas a tomar decisões informadas.
Salário: A partir de R$ 8.000.
Habilidades desejáveis: Domínio de Power BI, Excel, Tableau e SQL.
Por que está em alta? A análise de dados é crucial para as empresas, e os analistas são responsáveis por transformar grandes volumes de informações em estratégias.
9. Cientista de Dados
O que faz: Coleta, analisa e interpreta grandes volumes de dados para extrair insights valiosos que apoiam a tomada de decisões estratégicas.
Salário: A partir de R$ 8.000.
Habilidades desejáveis: Conhecimento em estatística, programação e machine learning.
Por que está em alta? Empresas de todos os setores estão percebendo que dados são um dos seus ativos mais valiosos, e os cientistas de dados são essenciais para transformar esses dados em valor.
10. Analista de Business Intelligence (BI)
O que faz: Coleta e analisa dados de várias fontes para criar relatórios e dashboards que ajudam na tomada de decisões estratégicas.
Salário: A partir de R$ 7.000.
Habilidades desejáveis: Domínio de ferramentas como Power BI, SQL e Tableau.
Por que está em alta? O BI permite que as empresas transformem dados brutos em insights estratégicos, e os analistas de BI são peças-chave nesse processo.
Como se destacar no mercado
A área de data analytics oferece muitas oportunidades, mas também exige constante atualização. Para você se destacar, é importante investir em cursos, certificações e aprender novas linguagens de programação. O mercado de tecnologia muda rápido, e aqueles que se mantêm atualizados saem na frente.
Elaine Bernardes ressalta que profissionais com conhecimento em inteligência artificial, machine learning e big data estão entre os mais procurados. “A demanda por esses especialistas só vai aumentar nos próximos anos, à medida que as empresas buscam otimizar processos e se tornarem mais competitivas”, afirma Elaine.
Se você está começando agora ou buscando uma nova oportunidade, essas áreas podem ser a sua chance de crescer no mercado de trabalho. Aproveite que a demanda é grande e prepare-se para dominar as tecnologias do futuro.
Dicas Rápidas para Começar:
- Invista em cursos de machine learning, inteligência artificial e data analytics.
- Adquira experiência prática em projetos reais, seja em estágios ou desenvolvendo soluções próprias.
- Busque certificações em ferramentas de BI, big data e cloud computing.
- Fique por dentro das novidades da indústria e acompanhe as tendências tecnológicas.
O mundo da análise de dados está em plena expansão, e agora é o momento certo para mergulhar nessa área.
